安徽气象部门深化“观测即服务”——逐浪低空经济“新蓝海”

巢湖岸边，一架无人机载着包裹稳稳起飞，仅用四分钟便飞越四公里湖面，直达湖心的姥山岛，解决了居民邮件配送难度大、寄件时间长的难题。

这条高效的“空中邮路”，离不开气象数据的有力支撑——安徽省合肥市低空气象服务平台提供的降水、能见度、三维风场等高时空分辨率低空气象数据，为无人机跨湖配送打牢低空飞行安全基石。

安徽是全国第三个全域低空空域管理改革试点省份。面对低空产业发展对更精细化气象服务的需求，气象部门主动靠前、系统布局，以精密监测筑牢安全根基，以场景赋能打通服务链条，激发低空气象数据要素潜能，助力安徽低空经济飞得更稳、更远。

筑基 织密立体感知网

低空区域的气象要素变化快、垂直差异大，风场、云层、能见度的瞬时变化都可能给飞行安全带来隐患。如何让低空飞行“飞得稳”？提升低空气象探测能力尤为重要。

近年来，安徽气象部门全力推进面向低空经济的气象监测能力建设，统筹谋划建设低空气象基础设施，组织新技术研发应用，布设光量子雷达等设备，构建合肥边界层观测系统，形成边界层百米级分钟级气象要素融合产品、十余种边界层精细化监测产品。

图为合肥大城市边界层廓线观测系统 合肥市气象局供图

在合肥，气象部门已规划在低空飞行“枢纽、基地、点位”三级起降点配套建立综合站、中心站和智能站三级气象监测设施，并在低空航线沿线建设航路气象站，系统构建覆盖起降点与航线的全域化、分级化低空气象监测网络。

安徽气象部门着力提升多源低空数据汇聚收集能力，建立与企业间数据共享安全通道。在合肥骆岗公园，气象部门实时汇集光博量子等多家企业的观测数据，汇聚部门外气象数据3类10项，并通过“天擎”平台进行集约管理，建立了详细的产品目录。

基于多源数据的融合与深度挖掘，安徽气象部门探索形成“安徽江淮边界层大气参数数据集”，包含垂直探测、实况融合、短临预报及涡度、湍流等专项物理量产品，为飞行安全评估提供科学依据。目前，该数据集已接入低空飞行管理平台，通过“天擎”及API接口实现实时推送，在应急演练、文旅活动、无人机试飞等多个场景中，及时预警强对流天气，帮助延长适飞窗口、规避阵风风险，助力低空飞行安全，提升运行效率。

拓维 融入低空经济多场景

立足低空经济发展新形势，安徽气象部门将“观测即服务”理念贯穿服务保障全过程，推动气象服务与低空业务深度融合。

作为全省气象观测装备数量最多的台站，寿县国家气候观象台曾长期面临人工巡检效率低、登高作业风险高、隐患监测不全面等问题。如今，观象台利用无人机沿标准化航线自主巡检，配合AI智能识别算法自动排查设备故障、监测环境隐患，并创新探索无人机低空协同观测模式，实现对地面遥感观测设备的精度验证，不仅让气象观测运维更安全高效，更为低空经济在气象业务领域拓展出新的应用场景。

图为合肥市低空气象服务平台 合肥市气象局供图

精准匹配不同低空场景的差异化需求，低空经济气象服务方能焕发价值。为此，安徽气象部门构建“观测即服务”一场景一策工作流程。机动观测数据可快速接入“天擎”平台，实现“快采、快传、快融、快显”，与定点观测数据共同形成实况分析与预报预测产品。在此基础上，气象部门会同飞行服务中心、低空运营企业共同确定实况分析资料、监测服务产品以及航危天气等服务内容，并跟踪运营企业不同时间关注事项，递进式提供针对性的观测数据和实况产品，让气象保障深度融入飞行全流程。

如今，多样化、深融合的低空气象服务场景，正在江淮大地持续拓展。

当前正值水生生物繁殖关键期，芜湖湾沚区气象局开展沪渔工作专项保障服务，实时提供航路及作业水域气象数据。图为中国渔政开展护渔工作 芜湖湾沚区气象局供图

在合肥，局企合作研发的低空气象服务平台可广泛集成多源气象观测数据，结合AI气象模型与三维网格数字化等先进技术，生成高时空分辨率的三维网格实况与预报产品。同时，局企合作研发基于航线与飞行位置的个性化气象服务，通过API接口与城市低空飞行管理系统深度对接，不仅为骆岗公园的直升机观光、无人机巡查等文旅项目提供伴随式气象护航，还嵌入医疗急救等公共服务领域。

在芜湖，气象部门深化芜湖智慧气象先见系统海事应用场景建设，推动气象数据与海事数据汇交共享，为海事部门制定航路规划、保障飞行安全提供服务，助力芜湖长江沿线海事无人机高效完成低空相关任务；芜湖通航创新园布设激光测风雷达开展观测试验，为航空制造等企业提供定制化实况分析、短临预报与专业气象咨询，联合完成多次大型无人机人工影响天气作业试验，为相关装备交付应用奠定坚实基础。

未来，安徽气象部门将进一步贯彻“观测即服务”理念，加强低空气象数据产品研发和预报预警技术攻关，以高质量气象服务护航低空经济蓄势腾飞。